Power BI – Datenvisualisierung und Analyse 
(2 Tage)

Zielgruppe

  • Fachanwender und Analysten, die Geschäfts- und Prozessdaten auswerten möchten 
  • Mitarbeitende aus Controlling, Vertrieb, Finanzen und anderen datengetriebenen Bereichen 
  • IT-Mitarbeitende, die Datenmodelle und Dashboards für ihr Unternehmen erstellen möchten 
  • Business-Entscheider, die datenbasierte Entscheidungen treffen wollen

Ihr Nutzen 

  • Daten aus verschiedenen Quellen verbinden, bereinigen und modellieren 
  • Aussagekräftige Dashboards und interaktive Berichte in Power BI erstellen 
  • Wichtige Kennzahlen und Trends mithilfe von Visualisierungen verständlich darstellen 
  • DAX-Grundlagen zur Berechnung individueller Kennzahlen kennenlernen 
  • Datenbasierte Entscheidungen schneller und fundierter treffen 

Inhalte

Was ist Power BI und warum sollte ich es nutzen? 

  • Einführung in Power BI als Business-Intelligence-Tool für interaktive Berichte und Dashboards. 
  • Überblick über Power BI Desktop, Power BI Service und Power BI Mobile. 

Datenquellen verbinden und Datenmodelle erstellen 

  • Import und Verbindung von Daten aus Excel, SQL-Datenbanken, SharePoint und anderen Quellen. Grundlagen von Tabellen, Beziehungen und Datenmodellierung.

Daten transformieren mit Power Query 

  • Bereinigung und Umwandlung von Daten mit dem Power Query Editor. Arbeiten mit Spalten, Filtern und Pivotierungen.  

Grundlagen der DAX-Formelsprache 

  • Einführung in DAX (Data Analysis Expressions): Berechnete Spalten, Measures und Aggregationen.  

Erstellen von Visualisierungen und Dashboards 

  • Arbeiten mit Diagrammen, Karten, Tabellen, Kartenvisualisierungen und KPI-Indikatoren. Best Practices für eine klare und aussagekräftige Datenvisualisierung. 

Interaktive Berichte mit Filtern und Slicern 

  • Erstellung von Filteroptionen, Drillthroughs und Hierarchien für dynamische Analysen. 

Veröffentlichen und Teilen von Berichten 

  • Veröffentlichung im Power BI Service, Freigabe für Kollegen und Zusammenarbeit. 

Datenaktualisierung und Automatisierung 

  • Planung von Datenaktualisierungen und Nutzung von Gateways für Live-Datenverbindungen. 

Berechtigungen und Sicherheit in Power BI 

  • Zugriffskontrolle für Berichte und Dashboards, Rollenbasierte Sicherheit (RLS). 

Best Practices und typische Anwendungsfälle 

  • Optimierung der Performance von Berichten, Storytelling mit Daten und praxisnahe Szenarien. 

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