Data Analytics mit Tableau

Data Analytics mit Tableau umfasst den gesamten Analyseprozess: Daten werden mit SQL aus Datenbanken extrahiert und bereinigt, in Tableau Desktop untersucht und als belegte Erkenntnisse für Entscheidungen aufbereitet. Im Vordergrund steht die Analyse selbst, also Fragestellungen formulieren, große Datenmengen durchsuchen, Muster prüfen und Ergebnisse nachvollziehbar belegen.

Kompetenzziele

Daten mit SQL-Abfragen aus relationalen Datenbanken extrahieren und vorab bereinigen
Tableau Desktop mit Datenquellen verbinden und Datenbestände explorativ untersuchen
Berechnete Felder, Gruppen und Sets für analytische Fragestellungen anlegen
Trends, Prognosen und Cluster mit den Analysefunktionen von Tableau ermitteln
Interaktive Berichte als Analyseergebnis für Fachbereiche bereitstellen
Ein vollständiges Analyseprojekt von der Abfrage bis zum Reporting-Prozess durchführen

Themen und Zusammenhänge

Am Beginn jeder Data-Analytics-Aufgabe steht eine saubere Datenbasis. SQL übernimmt Extraktion und Bereinigung direkt in der Datenbank; Tableau übernimmt die explorative Analyse, in der Hypothesen über berechnete Felder, Gruppen und Sets, durch Filtern, Aufschlüsseln und Vergleichen geprüft werden. Ansätze aus der Data Science wie Trendlinien, Prognosemodelle und Clusteranalysen helfen, in großen Datenmengen Zusammenhänge zu erkennen. Die Ergebnisse werden in eigenen Reports und interaktiven Berichten so präsentiert, dass Fachbereiche datengetriebene Entscheidungen treffen können. Ein durchgängiges Projekt dieser Weiterbildung kombiniert SQL, Business Intelligence und Data Analytics zu einem wiederholbaren Reporting-Prozess.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder nach dieser Weiterbildung in Data Analytics liegen in der Auswertung von Unternehmensdaten mit SQL und Tableau.

Data Analyst und Datenanalystin mit Schwerpunkt Tableau
Analytics Consultant für Fachbereiche mit Analysebedarf
Vertriebsanalyst und Sales Analyst für Absatz- und Kundendaten
Tableau-Spezialist für die Bereitstellung interaktiver Berichte

Kategorie

Kursart: Weiterbildungsangebot
Systematik: Computer-/IT-Aufbauwissen
Datenbankadministration - allgemein
Datenbankentwicklung, -programmierung - allgemein
Bildungsart: Fortbildung/Qualifizierung
Schulart: Einrichtung der beruflichen Weiterbildung

Gesamtkosten

Kosten: 2.000 €
Kosten Bemerkung: Kosten können von Unternehmen übernommen werden

Abschluss & Zulassung

Abschlussart: Zertifikat mit Leistungsnachweis von Lutz + Grub
Abschlussbezeichnung: Zertifikat mit Leistungsnachweis
Anrechnung: Zertifikat mit Leistungsnachweis
Zusatzqualifikationen: Zertifikat mit Leistungsnachweis

Sonstiges

Zugang: Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
Zielgruppe: Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher- und Absolventen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Data Analysts, BI-Fachkräfte, Controller:innen