SQL und Business Intelligence

Kompetenzziele

• Tabellen über Primär- und Fremdschlüssel mit INNER JOIN und LEFT JOIN verknüpfen
• Daten mit WHERE filtern und mit GROUP BY und Aggregatfunktionen wie SUM und COUNT verdichten
• Abfragen als wiederverwendbare Views für BI-Berichte bereitstellen
• Datenbestände für Data Analytics mit SQL-Befehlen bereinigen und aufbereiten
• Mehrere Abfrageergebnisse zu einem Berichtsergebnis im Dashboard zusammenführen
• SQL im Zusammenspiel mit Programmierung und KI-Anwendungen einsetzen

Themen und Zusammenhänge

Den Anfang macht die Abfragelogik: Datenmodellierung mit SQL legt fest, wie Tabellen zusammenhängen und welche Abfragen als Grundlage für Analyse und Berichterstellung dienen. Mit realistischen Datensätzen werden Daten gefiltert, gruppiert und für Data Analytics vorbereitet, etwa Umsätze nach Monat und Produktgruppe oder Kundensegmente nach Bestellhäufigkeit.

Business Intelligence nutzt diese Abfragen als Datenquelle für Berichte und Dashboards. Ergänzend wird gezeigt, wie SQL mit Programmierung und KI-Anwendungen zusammenspielt, etwa beim Generieren oder Prüfen von Abfragen. Im abschließenden Projekt entsteht ein BI-Dashboard aus SQL-Daten, dessen Inhalte für die Berichterstellung ausgewertet werden.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder liegen in Datenbank- und BI-Umgebungen von Fachbereichen und IT:

• BI-Analystin oder BI-Analyst – Erstellung von Abfragen und Berichten für Auswertungen
• SQL-Entwicklerin oder SQL-Entwickler mit BI-Schwerpunkt – Bereitstellung von Views und Datenquellen
• Data Analyst – Aufbereitung von Datenbeständen für Analysezwecke
• Business-Intelligence-Spezialistin oder -Spezialist – Mitarbeit an BI-Vorhaben mit Bezug zu Data Analytics