Business Analyst mit Power BI

Kompetenzziele

• Daten aus Datenbanken, Excel-Dateien und weiteren Quellen mit Power Query integrieren
• Power BI Datenmodelle mit Beziehungen, Fakten- und Dimensionstabellen aufbauen
• Kennzahlen mit DAX-Funktionen berechnen und als Measures ablegen
• Interaktive Visualisierungen nach BI-Designprinzipien gestalten
• Datenbankabfragen anbinden und vertiefende Analysen durchführen
• Ein vollständiges Power-BI-Dashboard aufbauen und die Auswertung präsentieren

Themen und Zusammenhänge

Die Datenmodellierung ist das Fundament: Erst wenn Tabellen sauber verknüpft sind, liefern Visualisierungen verlässliche Aussagen. Power Query übernimmt Import und Aufbereitung, das Datenmodell legt Beziehungen und Granularität fest. Mit DAX entstehen darauf Kennzahlen wie Summen, Quoten oder Vorjahresvergleiche, die sich auf Berichtsseiten interaktiv filtern lassen. Die Anbindung von Datenbankabfragen erweitert den Analysehorizont auf größere Datenbestände. Strategische Berichte im Rahmen von Business Intelligence zeigen, wie Analyseergebnisse Führungsentscheidungen stützen, ergänzt um den Einsatz von Data Analytics und künstlicher Intelligenz im BI-Prozess. Den Abschluss bildet ein eigenes Dashboard von der Datenintegration bis zur Präsentation.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder ergeben sich in Fachbereichen und BI-Teams, die Entscheidungen auf Berichte und Dashboards stützen.

• Business Intelligence Analyst und BI-Analystin
• Power-BI-Entwickler für Datenmodelle und Berichtsseiten
• Business Analyst mit Schwerpunkt Visualisierung und Berichtswesen
• Data Analyst in Controlling, Vertrieb oder Einkauf