Data Scientist
Der Data Scientist verbindet Datenverarbeitung, Modellierung und strategische Analyse zu einer Rolle, die datenwissenschaftliche Projekte von der Datenbeschaffung bis zur Präsentation vor dem Management verantwortet. Diese Data Scientist Weiterbildung bildet das vollständige Aufgabenprofil ab: Datenarchitekturen und analytische Workflows, Machine Learning mit Python, Feature Engineering und Modellevaluation sowie die Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungsgremien.
Kompetenzziele
- Komplexe Datenarchitekturen aus Datenbanken, SQL und Programmierung durchdringen
- Analytische Workflows für datenbasierte Entscheidungen optimieren
- Klassifikations- und Regressionsmodelle mit erweiterten Algorithmen in Python entwickeln
- Modellgüte bewerten und Merkmale per Feature Engineering verbessern
- Power BI und BI-Systeme in datenwissenschaftliche Projekte integrieren
- Analyseergebnisse managementgerecht aufbereiten und präsentieren
- Datengetriebene Projekte von der Datenbeschaffung bis zur Präsentation leiten
Themen und Zusammenhänge
Der Data Scientist Kurs vertieft zunächst das technische Fundament: Daten, Datenbanken, SQL und Programmierung im Bezugsrahmen der Business Intelligence. Darauf baut Machine Learning mit Python auf, mit erweiterten Algorithmen, Bibliotheken für Datenverarbeitung, Visualisierung und Evaluation, Feature Engineering und Automatisierung.
Die strategische Ebene verbindet Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Business Intelligence: Ergebnisse werden managementgerecht aufbereitet und in Power BI integriert. Im Abschlussprojekt, mit dem der Data Scientist Kurs endet, durchläuft ein Data-Science-Projekt alle Phasen von Datenbeschaffung, Aufbereitung, Modellierung und Bewertung bis zur strategischen Präsentation im Dashboard. Es schließt die Leitung komplexer datengetriebener Vorhaben ein, wie sie das Berufsbild Data Scientist prägt.
Berufliche Perspektiven
Einsatzfelder nach der Data Scientist Weiterbildung liegen in Unternehmen aller Branchen, die Entscheidungen auf Daten und Modelle stützen.
- Data Scientist bzw. Datenwissenschaftler:in für Modellierung und Analyse
- Senior Data Analyst mit Verantwortung für komplexe Auswertungen
- Lead Data Scientist bzw. Projektleiter:in für datengetriebene Vorhaben
- Analytics Consultant für die Beratung von Fachbereichen und Management
Kategorie
- Kursart
Weiterbildungsangebot
- Systematik
- Computer-/IT-Aufbauwissen
- Datenbankadministration - allgemein
- Datenbankentwicklung, -programmierung - allgemein
- Bildungsart
Fortbildung/Qualifizierung
- Schulart
Einrichtung der beruflichen Weiterbildung
Gesamtkosten
- Kosten
2.000 €
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Zertifikat mit Leistungsnachweis von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Anrechnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Zusatzqualifikationen
Zertifikat mit Leistungsnachweis
Sonstiges
- Zugang
- Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher- und Absolventen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Data Scientists, Consultants, Fachinformatiker:innen