Junior Data Analyst

Kompetenzziele

• Datenbestände in Tabellen und Datenbanken strukturiert ablegen und nutzbar machen
• Daten mit SQL abfragen, filtern und über gemeinsame Schlüssel verknüpfen
• Erste Auswertungen in Python mit Datentabellen durchführen
• Wiederkehrende Berichte und Dashboards in Power BI erstellen
• Business Intelligence als Rahmen der Auswertung im Unternehmen einordnen
• Daten im Projektkontext erheben, verarbeiten und im Reporting zusammenführen

Themen und Zusammenhänge

Der Ablauf beginnt mit der Datenhaltung: Wie Daten in Datenbanken gespeichert werden und wie vorhandene Bestände nutzbar werden, bestimmt jede spätere Auswertung. Mit SQL werden Daten abgefragt und Bestände verknüpft, Python ergänzt erste Auswertungsschritte. Business Intelligence ordnet ein, wie aus diesen Ergebnissen Steuerungsinformationen für Fachbereiche entstehen.

Werkzeuge wie Power BI dienen der Visualisierung, wiederkehrende Berichte und Dashboards bereiten Ergebnisse für Kolleginnen und Kollegen aus Vertrieb, Einkauf oder Personal auf. An Beispieldatensätzen wird der Weg von der Datenerhebung über Bereinigung und Auswertung bis zum Reporting vollständig durchlaufen, die typische Aufgabenkette einer Einstiegsposition als Data Analyst.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder ergeben sich in Einstiegspositionen der Datenanalyse:

• Junior Data Analyst und Junior-Datenanalystin oder -Datenanalyst – Bereitstellung von Auswertungen für Fachbereiche
• Assistenz Datenanalyse und Reporting – Pflege wiederkehrender Berichte und Dashboards
• Sachbearbeiterin oder Sachbearbeiter Datenmanagement – Abfrage und Aufbereitung von Datenbeständen
• Junior BI Analyst – Mitarbeit an Kennzahlenauswertungen mit Power BI