Python

Python ist die Programmiersprache, auf der ein großer Teil der heutigen Datenauswertung beruht. Dieser Kurs führt in die Programmiersprache Python ein und verbindet die ersten Programmierschritte direkt mit den drei Kernbibliotheken der Datenarbeit: Pandas für Aufbereitung und Transformation, NumPy für numerische Berechnungen und Statistik, Matplotlib für Diagramme.

Kompetenzziele

Python lernen mit Variablen, Datentypen, Schleifen und Funktionen
Datensätze einlesen und per SQL auf Datenquellen zugreifen
Tabellen mit Pandas filtern, umformen und zusammenführen
Numerische Berechnungen und statistische Kennzahlen mit NumPy umsetzen
Diagramme mit Matplotlib erstellen und für Reports aufbereiten
Die Bibliotheken zu einer durchgehenden Analysepipeline verknüpfen

Themen und Zusammenhänge

Der Einstieg in Python beginnt bei den Schritten einer Datenauswertung und den Grundelementen der Programmierung. Pandas bringt anschließend Struktur in eingelesene Datensätze: Spalten werden ausgewählt, Werte transformiert, Datenstrukturen umgebaut. NumPy übernimmt die numerischen Berechnungen, auf denen statistische Methoden und Kennzahlen beruhen, Matplotlib setzt die Ergebnisse in Linien-, Balken- und Streudiagramme um.

Am Ende werden diese Python-Werkzeuge zu einer Analysepipeline verbunden: Datenextraktion als Ausgangspunkt, Transformation mit Pandas, Berechnung mit NumPy und visuelle Darstellung mit Matplotlib als Vorbereitung für Dashboards. Python lernen heißt hier, die Programmiersprache Python von Anfang an als Werkzeug für Data Analytics und Business Intelligence einzusetzen.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder ergeben sich in allen Bereichen, in denen Daten mit Python eingelesen, ausgewertet und dargestellt werden.

Python-Programmierer:in für Datenauswertung und Skripte
Junior Data Analyst bzw. Datenanalyst:in mit Python-Kenntnissen
BI-Fachkraft für die Aufbereitung von Kennzahlen und Diagrammen
Sachbearbeiter:in mit Schwerpunkt datengestützter Auswertungen

Kategorie

Kursart: Weiterbildungsangebot
Systematik: Computer-/IT-Aufbauwissen
Datenbankadministration - allgemein
Datenbankentwicklung, -programmierung - allgemein
Bildungsart: Fortbildung/Qualifizierung
Schulart: Einrichtung der beruflichen Weiterbildung

Gesamtkosten

Kosten: 2.000 €
Kosten Bemerkung: Kosten können von Unternehmen übernommen werden

Abschluss & Zulassung

Abschlussart: Zertifikat „Python Data Analytics Tools Professional“ mit Leistungsnachweis von Lutz + Grub
Abschlussbezeichnung: Zertifikat „Python Data Analytics Tools Professional“ mit Leistungsnachweis
Anrechnung: Zertifikat „Python Data Analytics Tools Professional“ mit Leistungsnachweis
Zusatzqualifikationen: Zertifikat „Python Data Analytics Tools Professional“ mit Leistungsnachweis

Sonstiges

Zugang: Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
Zielgruppe: Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher- und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten, Programmierung, BI und Data Science