Data Analytics und Storytelling

Kompetenzziele

• Ergebnisse aus Business Intelligence und Reporting zu wenigen belastbaren Kernaussagen verdichten
• Diagrammtypen passend zur Aussage wählen und Dashboard-Designs in Power BI gestalten
• Eine Storyline mit Ausgangslage, Befund und Empfehlung entlang der Daten aufbauen
• Kennzahlen und Analyseergebnisse für unterschiedliche Adressaten interpretieren
• Komplexe Analysen in verständliche Aussagen für Entscheidungsvorlagen übersetzen
• Ein Data-Storytelling-Projekt an einem Fallbeispiel von der Auswertung bis zur Präsentation bearbeiten

Themen und Zusammenhänge

Am Anfang stehen die Begriffe und Kennzahlen der Datenanalyse, die für die Kommunikation von Bedeutung sind, sowie die Frage, welche Befunde einer Auswertung tatsächlich entscheidungsrelevant sind. Die visuelle Aufbereitung mit Power BI macht Zusammenhänge sichtbar: Farbe, Anordnung und Hervorhebung lenken den Blick auf das Wesentliche, ein Dashboard-Design ordnet Informationen nach ihrer Priorität.

Datenkommunikation richtet sich nach dem Publikum, denn Geschäftsführung, Fachabteilung und Projektteam benötigen unterschiedliche Tiefe und Begriffe. Im Storytelling-Projekt fließen Data Analytics, Visualisierung und Erzählstruktur zusammen: Eine Argumentation wird aus den Daten heraus entwickelt und als Präsentation für datenbasierte Entscheidungen vorbereitet.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder ergeben sich überall dort, wo Auswertungen verständlich an Entscheiderinnen und Entscheider vermittelt werden:

• Data Analyst mit Schwerpunkt Datenkommunikation – Aufbereitung von Analyseergebnissen für das Management
• Reporting-Spezialistin oder Reporting-Spezialist – Gestaltung von Berichten mit klaren Kernaussagen
• Business-Intelligence-Beraterin oder -Berater – Vermittlung von Befunden an Fachabteilungen
• Referentin oder Referent der Geschäftsführung – Vorbereitung datenbasierter Entscheidungsvorlagen