Data Governance

Kompetenzziele

• Rollen wie Data Owner und Data Steward sowie Zuständigkeiten für Datenbestände festlegen
• Gesetzliche Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung auf Datenverarbeitung und Reporting übertragen
• Maßnahmen der Datensicherheit wie Zugriffsrechte und Berechtigungskonzepte in Richtlinien fassen
• Datenqualität über Prüfregeln für Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz sichern
• Reporting-Prozesse auf Nachvollziehbarkeit, Datenherkunft und Compliance prüfen
• Ein Data-Governance-Konzept für eine BI-Umgebung mit Power BI ausarbeiten

Themen und Zusammenhänge

Den Ausgangspunkt bildet das Zusammenspiel von Data Science, Business Intelligence und Governance: Wer mit SQL Informationen aus Datenbanken gewinnt, braucht einen organisatorischen Rahmen, der regelt, welche Daten wofür genutzt werden dürfen. Darauf baut die Vertiefung im Datenschutz auf, von den Rechtsgrundlagen der Verarbeitung über Datensparsamkeit bis zu technischen und organisatorischen Maßnahmen.

Ein zweiter Strang betrifft Governance im Reporting. Berichtsprozesse in Power BI und Data Analytics werden so gestaltet, dass Datenherkunft, Freigaben und Kennzahlendefinitionen dokumentiert sind. Abschließend entsteht ein Governance-Konzept mit Richtlinien zur Datensicherheit, in dem Berichte unter ethischen und rechtlichen Vorgaben erstellt werden.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder liegen dort, wo Unternehmensdaten verbindliche Regeln, klare Verantwortung und prüfbare Berichtswege benötigen:

• Data Governance Manager und Data Steward – Pflege von Richtlinien und Qualitätsregeln
• Referentin oder Referent Datenmanagement – Abstimmung zwischen Fachbereichen, IT und Datenschutz
• Compliance-Spezialistin oder Compliance-Spezialist mit Datenschwerpunkt – Prüfung von Berichtsprozessen
• BI-Entwicklerin oder BI-Entwickler – Umsetzung von Berechtigungen und Qualitätsprüfungen in Power BI