SQL - Datenmodellierung und Performance

Kompetenzziele

• SQL-Abfragen mit Joins, Sub-Abfragen und Filterkriterien logisch aufbauen
• Indexes gezielt anlegen und ihre Wirkung auf die Abfrageperformance beurteilen
• Datenstrukturen und Datenmodelle unter Performance-Gesichtspunkten auswählen
• Laufende Abfragen per Monitoring und über Ausführungspläne untersuchen
• Engpässe identifizieren und große Abfragen schrittweise beschleunigen
• Optimierte Abfragen in BI-Werkzeuge wie Power BI einbinden

Themen und Zusammenhänge

Performance Tuning setzt bei der Abfragelogik an: Die Reihenfolge der Verknüpfung über SQL Joins, der Einsatz von Sub-Abfragen und präzise Filterkriterien entscheiden, wie viele Daten eine Abfrage überhaupt verarbeiten muss. Die Datenmodellierung ergänzt diese Ebene, denn Tabellen, Normalisierung und Indexierung legen fest, wie schnell eine Datenbank auf Zugriffe antworten kann. Monitoring und Ausführungspläne machen sichtbar, wo Engpässe entstehen, und bilden die Grundlage für ein schrittweises Vorgehen bei großen Abfragen. Am Ende steht die Anbindung optimierter SQL-Abfragen an BI-Werkzeuge wie Power BI, damit interaktive Berichte kurze Antwortzeiten erreichen.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder bestehen in Analyse- und Berichtsumgebungen mit hohen Anforderungen an die Antwortzeiten von Datenbanken.

• SQL-Entwickler oder SQL Developer mit Schwerpunkt Abfrageoptimierung
• Datenbankentwicklerin mit Verantwortung für Datenmodelle und Indexierung
• Datenbankadministrator oder DBA mit Monitoring und Performance Tuning
• BI-Entwickler mit Anbindung optimierter Abfragen an Power BI