Data Analytics und Cloud mit Microsoft Azure

Kompetenzziele

• Azure Data Services und ihre Rolle für Datenhaltung und Analyse einordnen
• Cloud Computing als Grundlage von Analyselösungen erklären
• SQL-Datenbanken in Azure anlegen und verwalten
• Unterschiedliche Datenquellen mit der Cloud verbinden und Zugriffsrechte absichern
• Power BI mit Azure integrieren und interaktive Dashboards entwickeln
• Eine vollständige Cloud-Analytics-Lösung auf Basis von Azure-Datenquellen aufbauen

Themen und Zusammenhänge

Microsoft Azure stellt mit den Azure Data Services die Bausteine bereit, mit denen Daten in der Cloud gespeichert, verbunden und ausgewertet werden. Azure SQL übernimmt die relationale Datenhaltung, während die Anbindung weiterer Datenquellen Fragen der Sicherheit, der Zugriffsrechte und der Verwaltung von Cloud-Daten aufwirft. Business Intelligence wird so direkt in Cloud-Umgebungen umgesetzt. Die Integration von Power BI mit Azure schließt die Kette: Cloud-Daten werden ohne Umweg über lokale Kopien analysiert und in Dashboards visualisiert. In einer vollständigen Cloud-Analytics-Lösung laufen Datenhaltung, Datenanbindung und Visualisierung zusammen und zeigen, wie Datenquellen in verteilten Systemen verbunden werden.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder bestehen im Betrieb und in der Auswertung von Datenbanken in Cloud-Umgebungen.

• Cloud Data Engineer oder Cloud-Datenspezialistin mit Anbindung von Datenquellen in Azure
• Data Analyst mit Schwerpunkt Microsoft Azure und Power BI
• BI-Entwickler für Analyselösungen in der Cloud
• Datenbankadministrator mit Betrieb von Azure SQL-Datenbanken