Data Analytics im Personalwesen
People Analytics, auch HR Analytics genannt, wertet Personaldaten systematisch aus, um Entscheidungen im Personalwesen auf eine nachvollziehbare Grundlage zu stellen. Data Analytics im Personalwesen verbindet dazu SQL, Power BI und personalwirtschaftliche Kennzahlen mit Anwendungsfällen aus Recruiting, Personalcontrolling und Mitarbeiterentwicklung.
Kompetenzziele
- HR Analytics und People Analytics in die Aufgaben des Personalwesens einordnen
- Personaldaten aus unterschiedlichen HR-Datenquellen mit SQL abfragen und aufbereiten
- Personalwirtschaftliche Kennzahlen wie Fluktuationsquote oder Besetzungsdauer definieren
- Trends in Mitarbeiterdaten erkennen und für Personalplanung und Mitarbeiterentwicklung nutzen
- Interaktive HR-Dashboards und Reports in Power BI gestalten
- Eine Fluktuationsanalyse durchführen und ein vollständiges HR-Reporting aufbauen
Themen und Zusammenhänge
Ausgangspunkt sind Daten und Datenbanken im Personalbereich: Stammdaten, Bewerbungsdaten und Entwicklungsdaten liegen meist in getrennten Systemen und werden für Analyseprozesse zusammengeführt und bereinigt. Mit SQL entstehen daraus auswertbare Datensätze, aus denen personalwirtschaftliche Kennzahlen berechnet und Personalprozesse datenbasiert gesteuert werden. Business Intelligence im Personalwesen zeigt sich in drei Anwendungsfeldern: Auswertungen im Recruiting machen den Verlauf von Besetzungsprozessen sichtbar, die Fluktuationsanalyse deckt Muster bei Austritten auf, und Kennzahlen im HR Controlling verbinden Personalplanung mit Personalentwicklung. Ein HR-Reporting in Power BI führt diese Felder zusammen und unterstützt Entscheidungen zu Qualifizierungsbedarf und Mitarbeiterentwicklung.
Berufliche Perspektiven
Einsatzfelder bestehen in Personalabteilungen, im HR-Controlling und in der Personalentwicklung.
- HR Analyst oder People Analytics Specialist mit Auswertung von Mitarbeiterdaten
- Personalcontroller oder HR-Controller mit Kennzahlen und HR-Reporting
- Personalreferent mit Schwerpunkt Personalplanung und Recruiting
- Referentin Personalentwicklung mit datenbasierter Mitarbeiterentwicklung
Kategorie
- Kursart
Weiterbildungsangebot
- Systematik
- Computer-/IT-Aufbauwissen
- Datenbankadministration - allgemein
- Datenbankentwicklung, -programmierung - allgemein
- Bildungsart
Fortbildung/Qualifizierung
- Schulart
Einrichtung der beruflichen Weiterbildung
Gesamtkosten
- Kosten
2.000 €
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Zertifikat mit Leistungsnachweis von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Anrechnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Zusatzqualifikationen
Zertifikat mit Leistungsnachweis
Sonstiges
- Zugang
- Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher- und Absolventen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, HR-Manager:innen, Personalreferent:innen, Data Analysts