PL-300 Power BI Data Analyst

Kompetenzziele

• Datenbanken abfragen und SQL-Grundlagen für die Datenvorbereitung anwenden
• Grundzüge der Programmierlogik auf Abfragen und Berechnungen übertragen
• Daten in Power Query profilieren, bereinigen und in das Modell laden
• Datenmodelle mit Beziehungen zwischen Tabellen entwerfen und DAX-Berechnungen umsetzen
• Interaktive Dashboards gestalten und Kennzahlen aus dem Modell ableiten
• Berichte im Arbeitsbereich bereitstellen und deren Aktualisierung automatisieren
• Fragetypen der PL-300 wie Fallstudien und Drag-and-Drop-Aufgaben sicher bearbeiten

Themen und Zusammenhänge

Die vier Prüfungsbereiche der PL-300 bilden den roten Faden: Daten vorbereiten, Daten modellieren, Daten visualisieren und analysieren sowie Inhalte bereitstellen und verwalten. Vorangestellt sind Datenbanken, SQL und Programmierlogik, weil ein Data Analyst Abfragen verstehen muss, bevor Power BI sie übernimmt. Im Modellierungsteil werden Tabellen verknüpft, Kennzahlen abgeleitet und mit DAX berechnet; im Visualisierungsteil entstehen interaktive Dashboards, ergänzt um automatisierte Berichte und weitere Datenquellen. Eine durchgängige Analyse, ausgehend von SQL-Abfragen bis zur Visualisierung der Ergebnisse in Power BI, verbindet die Bereiche, bevor Prüfungsaufbau und Fragetypen gezielt geübt werden.

Abschluss

Die Inhalte bereiten auf die Prüfung PL-300 vor, deren Bestehen zur Zertifizierung Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate führt.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder nach der Weiterbildung zum Data Analyst liegen in der datenbasierten Analyse von Geschäftsprozessen mit Power BI.

• Data Analyst und Datenanalyst mit Microsoft-Zertifizierung
• Junior Data Analyst im Berichtswesen von Fachabteilungen
• Power BI Analyst für wiederkehrende Kennzahlenübersichten