SQL

SQL ist die Abfragesprache relationaler Datenbanken und das Werkzeug, mit dem Datensätze gezielt ausgewählt, verknüpft, gruppiert und zu Kennzahlen verdichtet werden. Vermittelt werden die zentralen SQL-Befehle von SELECT und WHERE über JOIN bis GROUP BY sowie der Weg von der Abfrage zu SQL-Reports, deren Ergebnisse in Power BI weiterverarbeitet werden. SQL lernen heißt in dieser Weiterbildung, die Grundlagen von SQL Schritt für Schritt an einer vollständigen Datenanalyse anzuwenden.

Kompetenzziele

Tabellenstrukturen, Beziehungen und Datentypen relationaler Datenbanken lesen
Datensätze mit SELECT und WHERE gezielt selektieren
Tabellen über JOIN-Bedingungen miteinander verknüpfen
Datensätze mit GROUP BY gruppieren und mit Aggregatfunktionen wie SUM und COUNT verdichten
SQL-Befehle zur Ermittlung von KPIs kombinieren
Abfrageergebnisse als SQL-Reports aufbereiten und an Power BI übergeben

Themen und Zusammenhänge

Den Einstieg bildet der Aufbau relationaler Datenbanken: Tabellenstrukturen, Beziehungen und Datentypen bestimmen, welche Abfragen möglich sind und wie SQL in die Datenanalyse eingeordnet wird. Darauf bauen die SQL-Befehle auf, mit denen Daten selektiert, gefiltert, verknüpft und gruppiert werden. Durch Datenaggregation über größere Datenbestände entstehen Berechnungen, die als Kennzahlen in Reports und Dashboards einfließen. Das Zusammenspiel von SQL und Power BI zeigt, wie Abfrageergebnisse visuell dargestellt und Business-Intelligence-Prozesse automatisiert werden. Eine vollständige SQL-Datenanalyse führt von der ersten Abfrage über die Aufbereitung der abgefragten Daten bis zur Visualisierung der Ergebnisse.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder bestehen in Fachabteilungen und IT-Bereichen, in denen Daten aus relationalen Datenbanken abgefragt und ausgewertet werden.

SQL-Anwender oder SQL Analyst mit Abfragen für Fachabteilungen
Datenanalyst mit Bereitstellung von Kennzahlen und SQL-Reports
Sachbearbeiterin mit Datenbankabfragen in Vertrieb, Logistik oder Verwaltung
Mitarbeit im Berichtswesen mit SQL-gestützten Dashboards

Kategorie

Kursart: Weiterbildungsangebot
Systematik: Computer-/IT-Aufbauwissen
Datenbankadministration - allgemein
Datenbankentwicklung, -programmierung - allgemein
Bildungsart: Fortbildung/Qualifizierung
Schulart: Einrichtung der beruflichen Weiterbildung

Gesamtkosten

Kosten: 2.000 €
Kosten Bemerkung: Kosten können von Unternehmen übernommen werden

Abschluss & Zulassung

Abschlussart: SQL Data Analyst Zertifikat von Lutz + Grub
Abschlussbezeichnung: SQL Data Analyst Zertifikat
Anrechnung: SQL Data Analyst Zertifikat
Zusatzqualifikationen: SQL Data Analyst Zertifikat

Sonstiges

Zugang: Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
Zielgruppe: Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher:innen und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Data Analysts, Fachinformatiker:innen, Controller:innen