Data Analyst Controlling

Kompetenzziele

• Kennzahlenmodelle für Controllingaufgaben entwickeln und unterschiedliche Datenquellen integrieren
• Datenbanken so strukturieren, dass Controllingauswertungen direkt darauf aufsetzen
• Finanzdaten und Betriebsdaten per SQL abfragen und über mehrere Tabellen verknüpfen
• Interaktive Dashboards und visuelle Reports für Controllingkennzahlen in Power BI aufbauen
• Dynamische Analysen von Abweichungen und Szenarien aus dem Controllingalltag durchführen
• Wiederkehrende Auswertungen in Power BI automatisieren
• KPI-Design und Datenmodellierung in einem eigenen BI-Dashboard umsetzen

Themen und Zusammenhänge

Datengetriebenes Controlling beginnt beim Kennzahlenmodell: Welche Kennzahlen eine Steuerungsfrage beantworten, bestimmt, welche Datenquellen integriert und wie Datenbanken strukturiert werden. SQL-Abfragen holen Finanzdaten und Betriebsdaten aus mehreren Tabellen, verdichten sie und stellen sie dem Berichtswesen bereit. In Power BI entstehen daraus Dashboards, in denen Abweichungen, Entwicklungen und Szenarien dynamisch analysiert werden. Die Automatisierung wiederkehrender Abläufe und die Programmierung in Power BI, etwa mit DAX, entlasten die Unternehmenssteuerung von manuellen Auswertungsschritten. Im Projekt entsteht ein eigenes BI-Dashboard, an dem KPI-Design, Datenmodellierung und die analytische Interpretation der Ergebnisse zusammengeführt werden.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder liegen im Controlling, im Finanzbereich und in der Unternehmenssteuerung.

• Data Analyst Controlling oder Controlling-Analyst mit Kennzahlenmodellen und Dashboards
• Controller oder Controllerin mit Schwerpunkt Digital Controlling und Business Intelligence
• Financial Analyst oder Finanzanalyst für die Auswertung finanzieller und operativer Daten
• Referentin Unternehmenssteuerung mit Vorbereitung strategischer Entscheidungen