Business Intelligence Analyst

Kompetenzziele

• Datenintegration, Datenmodelle und Visualisierung in Power BI umsetzen
• Auswertungslogik mit DAX-Formeln hinterlegen und mehrseitige Dashboards aufbauen
• Mit Power Apps Canvas-Apps und modellgesteuerte Apps als Business-Anwendungen entwickeln
• Abläufe mit Power Automate automatisieren und Daten in Dataverse verwalten
• Geschäftsprozesse nach BPMN 2.0 mit Pools, Lanes, Gateways und Ereignissen modellieren
• Citizen Development in der Microsoft Power Platform einordnen
• Empfehlungen zu Effektivität und Rentabilität aus BI-Auswertungen ableiten

Themen und Zusammenhänge

Business Intelligence wird als Kette betrachtet: Datenquellen werden angebunden und bereinigt, in einem Datenmodell zusammengeführt und in Berichten für Entscheidungsträger bereitgestellt. Die Power Platform schließt den Kreis zur Prozessverbesserung, denn Low-Code-Lösungen mit Power Apps, Power Automate und Dataverse überführen Erkenntnisse direkt in Anwendungen und automatisierte Flows. Prozessmodellierung nach BPMN 2.0 macht sichtbar, wo diese Automatisierung ansetzt, und bereitet die Hierarchisierung und Verfeinerung von Modellen vor. Data Literacy im BI-Kontext bildet die Grundlage. Ein Praxisprojekt bündelt die Werkzeuge, und Datenmanagement mit SQL, Python, Statistik und Machine Learning vertiefen die analytische Seite der BI-Arbeit.

Abschluss

Vorbereitet werden die Prüfungen PL-300 zur Datenanalyse mit Power BI und PL-900 zu den Grundlagen der Power Platform sowie GH-900 GitHub Foundations.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder bestehen in Berichtswesen, Unternehmenssteuerung und Prozessautomatisierung, überall dort, wo Daten als Grundlage für Geschäftsentscheidungen dienen.

• Business Intelligence Analyst oder BI-Analystin mit Verantwortung für Berichte und Dashboards
• Data Analyst:in mit Fokus auf Datenintegration und Visualisierung
• Entwicklung von Power-Platform-Lösungen zur Prozessverbesserung