Data Analytics mit Python und SQL

Data Analytics mit Python und SQL beschreibt den Weg von Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen zu Ergebnissen, auf die sich betriebliche Entscheidungen stützen. Datenmanagement, Python-Programmierung, Statistik und Machine-Learning-Verfahren werden dafür an realitätsnahen Daten- und Analyseprojekten im Unternehmenskontext zusammengeführt.

Kompetenzziele

Python zur Datenanalyse und Automatisierung anwenden
Komplexe SQL-Abfragen entwickeln und ausführen
Datenmodellierung und Datenbankdesign durchführen
Statistische Analysen durchführen und Kennzahlen interpretieren
Machine-Learning-Modelle entwickeln und anwenden
Datenqualität und Datenintegrität bewerten sowie Datenschutz (DSGVO) und Datenethik berücksichtigen
Analyseergebnisse dokumentieren und vor Fach- und Führungskräften präsentieren

Themen und Zusammenhänge

Am Anfang stehen Digital Mindset und Data Literacy sowie Statistik, Controlling und Dateninterpretation als Grundlage jeder Auswertung. Datenmanagement und SQL bilden den ersten technischen Block: Daten werden strukturiert erfasst, in Datenbanken modelliert und über Abfragen bereitgestellt. Python für Data Analytics schließt daran an und dient der Aufbereitung, Analyse und Automatisierung von Analyseworkflows. Machine Learning für Data Analysts erweitert die Auswertung um Verfahren zur Prognose und Optimierung, ergänzt um KI-Tools zur Unterstützung von Analyseprozessen. Governance-Strukturen im Datenkontext und der sichere Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten ziehen sich durch alle Blöcke. Ein Data-Analytics-Projekt führt die Schritte von der Fragestellung über die Datenaufbereitung bis zur Ergebnispräsentation zusammen.

Abschluss

Die Prüfungsvorbereitung richtet sich auf GH-900 GitHub Foundations; hinzu kommt ein Modulzertifikat.

Kombinierbarkeit

Das Modul ist Teil der modularen Weiterbildung Digitalisierungs- und KI-Manager, in sich geschlossen und mit anderen Modulen frei kombinierbar.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder liegen in Datenanalyse, Reporting und KI-gestützter Entscheidungsunterstützung.

Data Analyst
Business Intelligence Analyst
Data Consultant
Data Scientist
Analytics Specialist

Allgemeine Informationen

Labels: KW46-4:Weiterbildungsmodule

Kategorie

Kursart: Weiterbildungsangebot
Systematik: KI-Entwicklungen, KI-Anwendungen
Datenbankentwicklung, -programmierung - allgemein
Softwareentwicklung, Programmierung - allgemein
Bildungsart: Fortbildung/Qualifizierung
Schulart: Einrichtung der beruflichen Weiterbildung

Gesamtkosten

Kosten: 4.998 €
Enthaltene Leistungen: Die Trainingsgebühren enthalten alle Prüfungen, Literatur, Software und Leih-Hardware. Die LUTZ + GRUB ACADEMY und dieser Lehrgang sind durch die fachkundige Stelle Cert-IT GmbH AZAV-zertifiziert und können öffentlich gefördert werden. Gerne helfen wir bei Fragen zur Finanzierung weiter.

Abschluss & Zulassung

Abschlussart: Modulzertifikat von Lutz + Grub sowie Zertifikat GH-900 GitHub Foundations
Abschlussbezeichnung: Modulzertifikat Data Analytics mit Python und SQL
Berechtigung: Keine Angabe
Zusatzqualifikationen: GH-900: GitHub Foundations
Prüfende Stelle: GitHub

Förderung

Förderung: Förderfähig nach AZAV (§ 81 SGB III) über Bildungsgutschein. Förderbar im Rahmen der beruflichen Rehabilitation durch die Deutsche Rentenversicherung.
Förderarten: Bildungsgutschein

Sonstiges

Zugang: Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit IT-Systemen, digitalen Anwendungen oder Datenstrukturen
Erste praktische Erfahrungen in technisch, organisatorisch oder digital geprägten Arbeitsumgebungen
Digitale Grundkompetenzen (cloudbasierte Arbeitsumgebungen, Online-Kommunikation)
Geeigneter Arbeitsplatz und stabiler Internetzugang für den Online-Unterricht
Zielgruppe: Hochschulabsolvent:innen technischer, wirtschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder digitalisierungsnaher Fachrichtungen, Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierungs-, Organisations-, Prozess- oder IT-nahen Aufgabenbereichen, Fachinformatiker:innen, IT-Systemelektroniker:innen, IT-Kaufleute, Wirtschaftsinformatiker:innen und vergleichbar qualifizierte Fachkräfte sowie Projektmitarbeitende und technische Koordinator:innen.
Zertifizierer: Cert-IT GmbH