Künstliche Intelligenz

Kompetenzziele

• Begriffe und Teilgebiete der Künstlichen Intelligenz voneinander abgrenzen und einordnen
• Lernverfahren des Machine Learning und den Aufbau neuronaler Netze im Deep Learning erklären
• Generative KI in ihrer Funktionsweise beschreiben und nach Grundsätzen verantwortungsvoller KI bewerten
• Microsoft 365 mit seinen Funktionen für Produktivität, Compliance und Sicherheit einordnen
• Cloud Computing, Cloud-Architektur und Cloud-Dienste als technische Basis von KI-Werkzeugen verstehen
• KI-Aufgaben auf Kanban-Boards visualisieren und in Jira agil steuern

Themen und Zusammenhänge

Den Ausgangspunkt bildet die Frage, wie Systeme aus Daten Muster ableiten. Machine Learning sowie Deep Learning werden als aufeinander aufbauende Verfahren behandelt, neuronale Netze als ihr gemeinsames Werkzeug. Darauf setzt die generative KI auf, deren Erzeugung von Texten und Bildern ebenso betrachtet wird wie die Frage nach einem verantwortungsvollen Umgang mit KI-Ergebnissen – bis hin zu Datenschutz und Nachvollziehbarkeit.

Die zweite Linie verbindet diese Grundlagen mit der Arbeitsumgebung, in der KI-Produktivität entsteht. Microsoft 365 wird als Arbeitsumgebung mit Schutz- und Compliance-Funktionen eingeordnet, Cloud Computing mit Architektur und Diensten als Fundament, auf dem intelligente Werkzeuge bereitgestellt werden. Für die Arbeitsorganisation kommen Kanban-Boards und Jira hinzu: Aufgaben werden visualisiert, priorisiert und in agilen Projekten nachverfolgt. So greifen Grundlagenwissen über Künstliche Intelligenz, digitale Werkzeuge und agile Arbeitsweise ineinander.

Berufliche Perspektiven

Die Inhalte bereiten auf Aufgaben vor, in denen Künstliche Intelligenz verstanden und im Arbeitsalltag eingesetzt wird:

• KI-Spezialist:in bzw. AI Specialist für generative KI in Fachabteilungen
• Spezialist:in für Microsoft 365 bzw. Microsoft 365 Specialist mit KI-Bezug
• Cloud-Spezialist:in bzw. Cloud Specialist für Microsoft-Umgebungen
• Kanban-Spezialist:in bzw. Kanban Coordinator für agile Teams mit Jira