Vom Prompt zum Workflow: Prompt Engineering und Automatisierung

Prompten wird zur Arbeitstechnik, sobald eine Eingabe an ein Sprachmodell nicht einmalig formuliert, sondern als fester Schritt in einen automatisierten Ablauf eingebaut wird. Prompt Engineering liefert dafür den inhaltlichen Baustein, die Ablaufsteuerung den Rahmen, in dem dieser Baustein nach einem Auslöser ohne Handarbeit ausgeführt wird. Verbunden werden beide Ebenen zu einem durchgängigen Weg von der einzelnen Eingabe bis zum überwachten Workflow.

Kompetenzziele

Einen Prompt aus Kontext, Rollenvorgabe und gewünschtem Ausgabeformat zusammensetzen und in Durchgängen nachschärfen
Wiederholte Auswertungs- und Bearbeitungsschritte als Kandidaten für KI-gestützte Abläufe identifizieren
Geeignete KI-Tools für Analyse und Entscheidungsvorbereitung auswählen
Workflows in Power Automate über ereignis- oder zeitbasierte Auslöser starten
Einzelaktionen mit Verzweigungen, Wiederholungen und Datenweitergabe zu einer Kette verbinden
Generierte Resultate auf Qualität, Verzerrungen und Nachvollziehbarkeit prüfen

Themen und Zusammenhänge

Den Ausgangspunkt bildet das Schreiben von Eingaben für Business- und IT-Prozesse: Kontext, Rolle und Format werden so kombiniert, dass belastbare Antworten entstehen, und jede Antwort dient als Grundlage für die nächste Verbesserung. Darauf baut die Ablauflogik auf, in der ein Auslöser die Kette in Gang setzt und jeder Schritt sein Ergebnis an den folgenden übergibt. Dateiablagen, Listen und Kommunikationsdienste kommen als Quellen hinzu, wobei Berechtigungen den Zugriff begrenzen. Für Auswertungen greifen KI-Tools auf Daten aus SQL-Abfragen zu, verarbeiten sie mit Python-Bibliotheken und geben regelmäßig aktualisierte Berichte in Power BI aus. Ein eigener Block widmet sich dem verantwortlichen Einsatz: Responsible AI und AI-Assurance liefern Prüfkriterien, Freigabeprozesse regeln, welche KI-gestützten Arbeitsergebnisse weiterverwendet werden. Am Ende stehen Betrieb und Überwachung, bei denen fehlerhafte Läufe behandelt, abgebrochene Ausführungen fortgesetzt und Eingabe wie Ablauf für die Übergabe dokumentiert werden.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder liegen überall dort, wo generative KI in wiederkehrende Fach- und IT-Abläufe eingebunden wird:

KI-Spezialist:in für Fach- und IT-Prozesse
Workflow-Entwickler:in bzw. Automation Developer
Referent:in im KI-Management
Data Analyst:in mit Schwerpunkt KI-gestützte Auswertungen

Allgemeine Informationen

Labels: KW44-2:neue Titel

Kategorie

Kursart: Weiterbildungsangebot
Systematik: KI-Entwicklungen, KI-Anwendungen
Keywords: Prompten
Prompt
Bildungsart: Fortbildung/Qualifizierung
Schulart: Einrichtung der beruflichen Weiterbildung

Gesamtkosten

Kosten: 2.000 €
Kosten Bemerkung: Die Kosten für den Kurs Vom Prompt zum Workflow: Prompt Engineering und Automatisierung sind in Vollzeit und in Teilzeit identisch und beinhalten Schulungsunterlagen sowie Softwarelizenzen.

Abschluss & Zulassung

Abschlussart: Internes Trägerzertifikat: Vom Prompt zum Workflow: Prompt Engineering und Automatisierung von Lutz + Grub
Abschlussbezeichnung: Vom Prompt zum Workflow: Prompt Engineering und Automatisierung
Anrechnung: keine Angabe
Berechtigung: keine Angabe
Zusatzqualifikationen: keine Angabe
Prüfende Stelle: Eine interne Prüfungskommission ist für die Abnahme der Prüfung des Kurses Vom Prompt zum Workflow: Prompt Engineering und Automatisierung zuständig.

Sonstiges

Zugang: Die Teilnahme am Kurs Vom Prompt zum Workflow: Prompt Engineering und Automatisierung erfordert lediglich Interesse am Themengebiet. Besondere Vorkenntnisse sind nicht notwendig.
Zielgruppe: Prozessautomatisierung als Berufsziel: Der Kurs Vom Prompt zum Workflow: Prompt Engineering und Automatisierung richtet sich an alle Personen, die künftig in dem Bereich Prozessautomatisierung arbeiten möchten.