Vom Product Owner zum AI Qualitätsmanager

Vom Product Owner führt ein Weg in die Verantwortung für die Qualität von KI-Ausgaben: Wer Anforderungen an ein Produkt steuert, muss zunehmend beurteilen, ob die Ergebnisse von Sprachmodellen und KI-Funktionen verlässlich, fair und regelkonform sind. Der Kurs verbindet die Produktperspektive mit Responsible AI und AI Assurance – der Bewertung von KI-Outputs, dem Umgang mit Bias und Halluzinationen sowie den Nutzungsregeln, Freigabeprozessen und Governance-Strukturen für den KI-Einsatz im Unternehmen.

Kompetenzziele

Die Rolle an der Schnittstelle von Produktverantwortung und KI-Einsatz mit ihren Aufgaben und Zuständigkeiten einordnen
Ausgaben von Sprachmodellen anhand nachvollziehbarer Kriterien bewerten und Entscheidungen daraus ableiten
Verzerrungen, erfundene Inhalte und weitere Fehlerquellen in KI-Ergebnissen erkennen und ihre Ursachen eingrenzen
Compliance- und Ethikanforderungen an KI-Systeme in Nutzungsregeln und Freigabeprozesse übersetzen
ChatGPT und Claude als Werkzeuge für Analyse, Dokumentation und Entscheidungsvorbereitung einsetzen
Standards für den KI-Einsatz gegenüber Entwicklungsteams begründen und durchsetzen

Themen und Zusammenhänge

Den Ausgangspunkt bildet die Rolle selbst: welche Aufgaben entstehen, wenn Produktverantwortliche nicht mehr nur Anforderungen priorisieren, sondern auch dafür einstehen, dass KI-Funktionen im Produkt verlässlich arbeiten. Darauf baut die Bewertung von KI-Outputs auf – mit welchen Kriterien die Ausgabe eines Sprachmodells geprüft wird, wann ein Ergebnis freigegeben werden kann und wie Fehlentscheidungen abgesichert werden. Ein eigener Abschnitt behandelt die typischen Fehlerquellen: Bias in Trainingsdaten, Halluzinationen, Verzerrungen durch unklare Eingaben und die Frage, welche Fehler sich durch bessere Eingaben vermeiden lassen und welche strukturell bleiben. Daraus ergeben sich Compliance und Ethik als Rahmen: Responsible AI, regulatorische Vorgaben, Nutzungsregeln für Teams und Freigabeprozesse, die festlegen, wer welche KI-Ergebnisse in welchem Kontext einsetzen darf. Fallbeispiele aus KI-Produktentwicklungen veranschaulichen, wie sich die neue Rolle im Zusammenspiel mit Entwicklungsteams gestaltet und wie Qualitätsstandards für den KI-Einsatz kommuniziert werden. Am Ende steht der Übergang von der Produktverantwortung in eine Rolle, die KI-Systeme bewertet, überwacht und kontinuierlich verbessert.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder liegen in Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln, einkaufen oder betreiben, und in Produktteams, die KI-Funktionen verantworten:

AI Quality Manager:in in KI-Produktteams
AI Product Lead bzw. Produktmanager:in für KI-Funktionen
Head of AI Assurance bzw. Leitung KI-Governance
Product Owner:in mit Verantwortung für KI-gestützte Produkte

Allgemeine Informationen

Labels: KW44-1:neue Titel

Kategorie

Kursart: Weiterbildungsangebot
Systematik: KI-Entwicklungen, KI-Anwendungen
Keywords: Product Owner
Quality Assurance
Product
Bildungsart: Fortbildung/Qualifizierung
Schulart: Einrichtung der beruflichen Weiterbildung

Gesamtkosten

Kosten: 2.000 €
Kosten Bemerkung: Die Kosten für den Kurs Vom Product Owner zum AI Qualitätsmanager sind in Vollzeit und in Teilzeit identisch und beinhalten Schulungsunterlagen sowie Softwarelizenzen.

Abschluss & Zulassung

Abschlussart: Internes Trägerzertifikat: Vom Product Owner zum AI Qualitätsmanager von Lutz + Grub
Abschlussbezeichnung: Vom Product Owner zum AI Qualitätsmanager
Anrechnung: keine Angabe
Berechtigung: keine Angabe
Zusatzqualifikationen: keine Angabe
Prüfende Stelle: Eine interne Prüfungskommission ist für die Abnahme der Prüfung des Kurses Vom Product Owner zum AI Qualitätsmanager zuständig.

Sonstiges

Zugang: Die Teilnahme am Kurs Vom Product Owner zum AI Qualitätsmanager erfordert lediglich Interesse am Themengebiet. Besondere Vorkenntnisse sind nicht notwendig.
Zielgruppe: KI-Management als Berufsziel: Der Kurs Vom Product Owner zum AI Qualitätsmanager richtet sich an alle Personen, die künftig in dem Bereich KI-Management arbeiten möchten.