Low-Code und No-Code Product Engineering

Low-Code und No-Code bezeichnen Entwicklungsansätze, bei denen digitale Produkte, Automationen und Anwendungen in visuellen Werkzeugen entstehen statt durch klassisches Coden. Der Kurs ordnet diese Werkzeuge als Kern des Vibe Codings ein und verbindet Webapp-Builder, Automatisierungsplattformen, Datenbank-Dienste und die Einbindung von KI-Modellen zu einem Entwicklungsweg, der ohne Programmierkenntnisse im herkömmlichen Sinn auskommt.

Kompetenzziele

Werkzeuge der visuellen Entwicklung nach Stärken und Einsatzgebieten einordnen und für ein Vorhaben auswählen
Webapps mit Webflow, Bubble und Lovable ohne eigenen Programmcode aufbauen
Automationen mit n8n, Make und Zapier als Low-Code-Workflows modellieren
Datenhaltung mit Airtable, Supabase und Notion anlegen und mit Oberflächen verknüpfen
Sprachmodelle wie ChatGPT und Claude in Abläufe und Anwendungen integrieren
Die Entscheidung zwischen grafischem Baukasten, Skript-Erweiterung und selbst geschriebenem Code begründet treffen
Anwendungen aus Baukasten-Werkzeugen skalieren und im laufenden Betrieb pflegen

Themen und Zusammenhänge

Den Ausgangspunkt bildet ein Überblick über die Werkzeuglandschaft: welche Plattformen sich für Oberflächen, welche für die Verkettung von Diensten und welche für die Datenhaltung eignen. Darauf baut der Bau von Webanwendungen auf, bei dem Seitenstruktur, Design und Logik in Builder-Umgebungen zusammengesetzt werden. Anschließend rückt die Automatisierung in den Mittelpunkt: Startereignisse, Verarbeitungsschritte und Verbindungen zwischen Diensten werden in Automationsplattformen verknüpft, sodass wiederkehrende Abläufe ohne manuelle Eingriffe laufen. Die Datenschicht folgt als eigener Strang, in dem Tabellen, Verknüpfungen und Zugriffe in Datenbank-Diensten eingerichtet und an Frontend und Automation angebunden werden. Ein weiterer Abschnitt zeigt, wie KI-Modelle über Schnittstellen in diese Abläufe eingebettet werden, etwa für Textverarbeitung, Klassifikation oder Assistenzfunktionen. Die Frage, wann ein Baukasten genügt, wann Skript-Erweiterungen nötig sind und wann klassische Softwareentwicklung die bessere Wahl ist, zieht sich als Entscheidungsrahmen durch den gesamten Kurs. Am Ende stehen Skalierung und dauerhafter Betrieb der entstandenen Anwendungen sowie die Positionierung des eigenen Profils als Fachkraft für diesen Entwicklungsansatz.

Berufliche Perspektiven

Einsatzfelder liegen überall dort, wo digitale Produkte und Automationen ohne klassische Programmierung entstehen:

Spezialist:in für No-Code-Entwicklung bzw. No-Code Developer
Product Builder bzw. Produktentwickler:in für digitale Anwendungen
Automation Engineer bzw. Fachkraft für Prozessautomation
Vibe-Coding-Expert:in bzw. KI-gestützte:r Anwendungsentwickler:in

Allgemeine Informationen

Labels: KW44-1:neue Titel

Kategorie

Kursart: Weiterbildungsangebot
Systematik: Softwareentwicklung, Programmierung - allgemein
Keywords: Low Code
Webflow
Code
Coden
Low Code Workflows
Bildungsart: Fortbildung/Qualifizierung
Schulart: Einrichtung der beruflichen Weiterbildung

Gesamtkosten

Kosten: 2.000 €
Kosten Bemerkung: Die Kosten für den Kurs Low-Code und No-Code Product Engineering sind in Vollzeit und in Teilzeit identisch und beinhalten Schulungsunterlagen sowie Softwarelizenzen.

Abschluss & Zulassung

Abschlussart: Internes Trägerzertifikat: Low-Code und No-Code Product Engineering von Lutz + Grub
Abschlussbezeichnung: Low-Code und No-Code Product Engineering
Anrechnung: keine Angabe
Berechtigung: keine Angabe
Zusatzqualifikationen: keine Angabe
Prüfende Stelle: Eine interne Prüfungskommission ist für die Abnahme der Prüfung des Kurses Low-Code und No-Code Product Engineering zuständig.

Sonstiges

Zugang: Die Teilnahme am Kurs Low-Code und No-Code Product Engineering erfordert lediglich Interesse am Themengebiet. Besondere Vorkenntnisse sind nicht notwendig.
Zielgruppe: Softwareentwicklung als Berufsziel: Der Kurs Low-Code und No-Code Product Engineering richtet sich an alle Personen, die künftig in dem Bereich Softwareentwicklung arbeiten möchten.