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Kursinhalt
1. Statistische Kenngrößen als Ausgangspunkt
- Verteilungen sowie Lage- und Streuungsmaße in Datensätzen
- Zusammenhangsmaße zwischen Merkmalen
- Beurteilung der Datenqualität vor dem Modellaufbau
2. Von der Hypothese zum lernenden Modell
- Formulierung prüfbarer Annahmen
- Übergang von statistischer Analyse zu lernenden Verfahren
- Merkmalsauswahl auf statistischer Basis
3. Modellgüte mit statistischen Maßen beurteilen
- Fehlermaße und ihre Aussagekraft
- Streuung der Ergebnisse über verschiedene Datenausschnitte
- Zufallsbefunde von belastbaren Effekten unterscheiden
4. Statistik und Dateninterpretation zusammenführen
- Statistische Kennzahlen und Modellausgaben gemeinsam lesen
- Fehlschlüsse bei der Interpretation vermeiden
- Unsicherheit nachvollziehbar darstellen
Berufliche Relevanz
- Absicherung von Modellergebnissen durch statistische Verfahren
- Kritische Beurteilung von Analyseergebnissen im Arbeitskontext
- Verbindung klassischer Statistik mit lernenden Verfahren
Kategorie
- Kursart
Weiterbildungsangebot
- Systematik
- Statistik, Statistikprogramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Computer-/IT-Aufbauwissen
- Datenbankadministration - allgemein
- Bildungsart
Fortbildung/Qualifizierung
- Schulart
Einrichtung der beruflichen Weiterbildung
Gesamtkosten
- Kosten
2.000 €
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Zertifikat mit Leistungsnachweis von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Anrechnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Zusatzqualifikationen
Zertifikat mit Leistungsnachweis
Sonstiges
- Zugang
- Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher:innen und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Data Analysts, Data Scientists, Controller:innen