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Kursinhalt
1. Vom Analyseauftrag zur Modellfrage
- Fachliche Fragestellungen in Lernaufgaben übersetzen
- Klassifikation und Regression voneinander abgrenzen
- Zielgrößen und Erfolgskriterien festlegen
2. Datenaufbereitung für lernende Verfahren
- Bereinigung, Kodierung und Skalierung von Merkmalen
- Umgang mit fehlenden und unausgewogenen Daten
- Aufteilung in Trainings- und Testdaten
3. Modelle trainieren und ihre Güte prüfen
- Auswahl von Lernverfahren für analytische Fragestellungen
- Gütemaße und deren Interpretation
- Überanpassung von Modellen erkennen
4. Modellergebnisse in Auswertungen einbinden
- Übersetzung von Modellausgaben in fachliche Aussagen
- Dokumentation von Annahmen und Modellgrenzen
- Einbindung von Prognosen in bestehende Auswertungen
Berufliche Relevanz
- Erweiterung analytischer Aufgaben um vorhersagende Verfahren
- Fachlich begründete Bewertung von Modellergebnissen
- Zusammenarbeit mit datenwissenschaftlichen Rollen auf gemeinsamer Grundlage
Kategorie
- Kursart
Weiterbildungsangebot
- Systematik
- Computer-/IT-Aufbauwissen
- Datenbankadministration - allgemein
- Datenbankentwicklung, -programmierung - allgemein
- Bildungsart
Fortbildung/Qualifizierung
- Schulart
Einrichtung der beruflichen Weiterbildung
Gesamtkosten
- Kosten
2.000 €
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Zertifikat mit Leistungsnachweis von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Anrechnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Zusatzqualifikationen
Zertifikat mit Leistungsnachweis
Sonstiges
- Zugang
- Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher:innen und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Data Analysts, Data Scientists, Controller:innen