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Kursinhalt
1. Anforderungen in Softwareobjekte übersetzen
- Fachliche Anforderungen strukturieren und in Klassen und Methoden abbilden
- Objektorientierte Modellierung als Bindeglied zwischen Fachbereich und Entwicklung
- Abgrenzung von fachlicher Analyse und technischer Umsetzung
2. Anwendungsentwicklung mit C# und objektorientierten Konzepten
- Sprachgrundlagen von C# und Aufbau von Projektstrukturen
- Klassen, Vererbung, Schnittstellen und Kapselung
- Vertiefte C#-Programmierung für Geschäftsanwendungen
3. Datenzugriff und Persistenz in Fachanwendungen
- Anbindung relationaler Datenbanken aus der Anwendung heraus
- Abfragen und Datenmanipulation in der Anwendungsschicht
- Datenmodelle aus Anforderungen ableiten
4. Analyse und Weiterentwicklung bestehender Anwendungen
- Bestehenden Code lesen und fachlich einordnen
- Änderungsanforderungen bewerten und in Entwicklungsaufgaben zerlegen
- Dokumentation von Anwendungslogik für Fachabteilungen
Berufliche Relevanz
- Verbindung von Anforderungsanalyse und eigener Umsetzung in der Anwendungsentwicklung
- Beurteilung der technischen Machbarkeit fachlicher Anforderungen
- Grundlage für Aufgaben an der Schnittstelle von Fachbereich und Softwareentwicklung
Kategorie
- Kursart
Weiterbildungsangebot
- Systematik
- Computer-/IT-Aufbauwissen
- Softwareentwicklung, Programmierung - allgemein
- Datenbankentwicklung, -programmierung - allgemein
- Bildungsart
Fortbildung/Qualifizierung
- Schulart
Einrichtung der beruflichen Weiterbildung
Gesamtkosten
- Kosten
2.000 €
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Zertifikat mit Leistungsnachweis von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Anrechnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Zusatzqualifikationen
Zertifikat mit Leistungsnachweis
Sonstiges
- Zugang
- Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher:innen und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Data Analysts, Data Scientists, Controller:innen