Business Analyst mit SQL
Business Analyst SQL: Praxisorientierte Weiterbildung für Datenverständnis und Analyse
Der Kurs "Business Analyst SQL – Business Analyst SQL Abfragen und Datenverständnis" vermittelt praxisorientiertes Wissen für Business Analysts, die SQL-Kompetenzen ausbauen und Daten besser verstehen möchten. Teilnehmende lernen, Datenbanken effektiv zu nutzen, Abfragen zu formulieren und Ergebnisse mit Business Intelligence-Tools wie Power BI zu analysieren und zu visualisieren.
Kursinhalt 1. Grundlagen von Daten, Datenbanken und SQL -Daten strukturiert speichern und organisieren -Einsetzen von SQL zur Datenabfrage und -analyse -Verständnis für Aufbau relationaler Datenbanken entwickeln
2. Praktische Anwendung von SQL -Erstellen von SQL-Abfragen und Filtern von Daten -Kombinieren von Tabellen und Durchführen von Berechnungen -Extraktion von Informationen aus großen Datenmengen für Analyse- und Reportingzwecke
3. SQL mit Power BI und Reporting -Integration von SQL-Ergebnissen in BI-Systeme -Visualisierung von Daten zur Entscheidungsunterstützung -Unterstützung datengetriebener Projekte durch Business Intelligence-Prozesse
4. Praxisprojekt -Umsetzung des erworbenen Wissens mit realen Datenbanken -Formulierung von SQL-Abfragen und Analyse von Ergebnissen -Visualisierung der Ergebnisse in einem BI-Dashboard
Der Kurs richtet sich an Business Analysts, Controller:innen und Consultants, die ihre technische Kompetenz und ihr Datenverständnis erweitern möchten.
Gesamtkosten
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Zertifikat mit Leistungsnachweis von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Anrechnung
Zertifikat mit Leistungsnachweis
- Zusatzqualifikationen
Zertifikat mit Leistungsnachweis
Sonstiges
- Zugang
-Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher- und Absolventen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Business Analysts, Controller:innen, Consultants