Machine Learning

Machine Learning: Grundlagen und Tools für praxisorientierte Anwendungen

Der Lehrgang Machine Learning vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zu Konzepten, Methoden und Werkzeugen des Machine Learning. In diesem Kurs werden Techniken zur Datenextraktion aus SQL-Datenbanken, Datenanalyse mit Python und Visualisierung mit Tools wie Power BI behandelt.

Kursinhalt 1. Einführung in Machine Learning -Grundlegende Machine-Learning-Konzepte -Arten von Algorithmen -Rolle von KI in der Datenanalyse

2. Datenvorbereitung und Modelltraining -Datenvorbereitung -Modelltraining mit Python -Bewertung der Genauigkeit mit scikit-learn, pandas und NumPy

3. Praktische Datenprojekte -Umsetzung datengetriebener Projekte -Anwendung von Machine-Learning-Modellen auf reale Szenarien -Themen wie Prognosen, Datenklassifikationen und Business Intelligence

4. Werkzeuge zur Datenvisualisierung -Einsatz von Power BI zur Gestaltung von Reports -Gestaltung von Dashboards zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen

5. Abschlussprojekt -Eigenständige Umsetzung des Wissens zu Machine Learning, Python, KI und Data Analytics