Datenanalyse - Datenpipelines und Workflows

Datenanalyse Pipeline: Pipeline Design und Workflow für Datenanalyse

Der Lehrgang Datenanalyse Pipeline – Pipeline Design und Workflow für Datenanalyse vermittelt praxisnah, wie Datenanalyse-Prozesse technisch aufgebaut und automatisiert werden. Teilnehmende lernen, Analyse-Pipelines zu planen, zu strukturieren und effizient in bestehende Business-Intelligence-Systeme zu integrieren.

Kursinhalte 1. Grundlagen der Datenanalyse -Einführung in Daten, Datenbanken und SQL -Daten aus unterschiedlichen Quellen erfassen und transformieren mit ETL-Methoden

2. Aufbau von Datenstrukturen und Workflows -Verständnis der stabilen Basis für Data Analytics -Erstellung von ETL-Prozessen

3. Automatisierung des Datenflusses -Arbeiten mit Tools zur Automatisierung -Datenextraktion und -bereinigung für Power BI und andere BI-Systeme

4. Integration und Prozessdesign -Praxisorientierte Übungen zur Erweiterung des Verständnisses -Schwerpunkt auf Pipeline-Architektur und Verbindung von Datenanalyse mit BI und KI-Methoden

5. Realisierung vollständiger Workflows -Einsatz von Python, SQL und Power BI -Entwicklung einer eigenen Analyse-Pipeline im Praxisprojekt für ein reales Datenszenario