Python, SQL und Data Analytics

Python und SQL: Effiziente Workflows für Data Analysten

Der Lehrgang vermittelt praxisorientierte Fähigkeiten zur Kombination von SQL und Python für effiziente Datenverarbeitung, Analyse und Automatisierung. Teilnehmende lernen, wie Workflows aufgebaut werden, um Daten systematisch zu verarbeiten und in Business Intelligence-Umgebungen zu nutzen.

Kursinhalt 1. Grundlagen von SQL und Business Intelligence -Einführung in SQL und Datenbanken -Verständnis relationaler Datenmodelle und strukturierten Datenabfragen -Erste Schritte mit Power BI

2. Python und Datenanalyse -Einführung in Python-Bibliotheken: Pandas, NumPy, SQLAlchemy -Datenextraktion aus SQL-Datenbanken -Verarbeitung und Analyse von Daten

3. Aufbau von ETL-Workflows -Entwicklung integrierter ETL-Workflows -Automatisierung von Prozessen -Effiziente Datenübertragung zwischen Python, SQL und BI-Systemen

4. Praktische Anwendung und Projekte -Realisierung eigener Analyseprojekte -Visualisierung von Ergebnissen in Power BI

Gesamtkosten

Kosten Bemerkung: Kosten können von Unternehmen übernommen werden

Abschluss & Zulassung

Abschlussart: Data Analytics & Python/SQL Zertifikat von Lutz + Grub
Abschlussbezeichnung: Data Analytics & Python/SQL Zertifikat
Anrechnung: Data Analytics & Python/SQL Zertifikat
Zusatzqualifikationen: Data Analytics & Python/SQL Zertifikat

Sonstiges

Zugang: -Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
Zielgruppe: Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher:innen und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Data Analysts, Fachinformatiker:innen, Studierende