Predictive Analytics
Data Science und Predictive Analytics mit Python: Praxisorientierte Kompetenzen zur Erstellung datenbasierter Prognosemodelle
Der Lehrgang Data Science und Predictive Analytics mit Python vermittelt praxisorientierte Kompetenzen zur Erstellung datenbasierter Prognosemodelle. Teilnehmende lernen, wie Python in der Data Science eingesetzt wird, um Trends vorherzusagen und Entscheidungen zu unterstützen.
Kursinhalt 1. Grundlagen der Datenanalyse -Vermittlung von Data Science, Statistik, SQL, Datenbanken und KI -Einführung in Power BI und Business Intelligence
2. Anwendung von Python -Einsatz von Pandas, Scikit-learn und NumPy zur Modellerstellung -Training und Evaluierung von Modellen
3. Machine Learning in der Praxis -Einsatz von Machine Learning zur Prognose von Geschäftsdaten -Anwendung von Regressions- und Klassifikationsmodellen
4. Zeitreihenanalysen -Integration von Zeitreihenanalysen in Prognosemodelle -Fokus auf praktische Umsetzung in Business Intelligence-Umgebungen
5. Visualisierung der Ergebnisse -Verknüpfung von Ergebnissen mit Power BI -Visualisierung von Predictive Analytics-Ergebnissen in Dashboards und Reports
Gesamtkosten
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Data Science & Predictive Analytics Zertifikat von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Data Science & Predictive Analytics Zertifikat
- Anrechnung
Data Science & Predictive Analytics Zertifikat
- Zusatzqualifikationen
Data Science & Predictive Analytics Zertifikat
Sonstiges
- Zugang
-Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher:innen und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Data Scientists, Fachinformatiker:innen, Studierende