Deep Learning mit TensorFlow

Machine Learning mit Python und TensorFlow: Grundlagen des praktischen Einstiegs

Der Kurs "Machine Learning mit Python und TensorFlow Grundlagen" bietet einen praxisorientierten Einstieg in Machine Learning und Deep Learning mit Python. Es werden Methoden zur Datenanalyse, Entwicklung neuronaler Netze und der Einsatz von TensorFlow zur Erstellung und Optimierung von KI-Modellen vermittelt.

Kursinhalt 1. Grundlagen von Machine Learning -Einführung in Machine Learning -Datenbanken und SQL

2. Arbeiten mit Python und TensorFlow -Modelle aufbauen und trainieren -Evaluierung von Modellen

3. Vertiefende Themen -Struktur neuronaler Netze -Aktivierungsfunktionen und Optimierungsverfahren -Erweiterung von Data Analytics und Business Intelligence durch KI-Modelle

4. Praxisprojekt -Umsetzung eines eigenen Deep Learning-Modells -Datenvorbereitung, Modelltraining und Visualisierung der Ergebnisse

Ziel ist es, Machine Learning-Konzepte praktisch anwenden und in Data Science-Projekten nutzen zu können.

Gesamtkosten

Kosten Bemerkung: Kosten können von Unternehmen übernommen werden

Abschluss & Zulassung

Abschlussart: Zertifikat „Machine Learning mit TensorFlow Professional“ mit Leistungsnachweis von Lutz + Grub
Abschlussbezeichnung: Zertifikat „Machine Learning mit TensorFlow Professional“ mit Leistungsnachweis
Anrechnung: Zertifikat „Machine Learning mit TensorFlow Professional“ mit Leistungsnachweis
Zusatzqualifikationen: Zertifikat „Machine Learning mit TensorFlow Professional“ mit Leistungsnachweis

Sonstiges

Zugang: -Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
Zielgruppe: Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher- und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten, KI, Data Science, Deep Learning und Programmierung