Data Science mit SQL
SQL für Data Science: Strukturierte Daten effektiv nutzen
Der Kurs "SQL für Data Science – strukturierte Daten effektiv nutzen" vermittelt praxisnahes Wissen zur Nutzung von SQL in Data Science- und Business Intelligence-Projekten. Dabei werden Datenbanken effizient strukturiert und komplexe Abfragen erstellt, um Daten für Analysen und Visualisierungen vorzubereiten.
Kursinhalt 1. Einführung in SQL und relationale Datenbanken - Überblick über SQL und seine Anwendung - Grundlagen der relationalen Datenbanken
2. Analysieren strukturierter Daten - Nutzung von SELECT-, JOIN- und GROUP-Befehlen - Erstellung komplexer Abfragen
3. Vertiefung in Datenmodellierung - Integration von SQL in Python und Power BI - Erstellung dynamischer Reports
4. Praxisprojekt - Verwendung realer Datensätze - Modellierung einer Datenstruktur für Business Intelligence-Dashboards
Nach Abschluss sind die Teilnehmer:innen in der Lage, SQL sicher anzuwenden, Datenmodelle zu entwerfen und Data Science-Projekte professionell umzusetzen.
Gesamtkosten
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Zertifikat „SQL for Data Science Professional“ mit Leistungsnachweis von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Zertifikat „SQL for Data Science Professional“ mit Leistungsnachweis
- Anrechnung
Zertifikat „SQL for Data Science Professional“ mit Leistungsnachweis
- Zusatzqualifikationen
Zertifikat „SQL for Data Science Professional“ mit Leistungsnachweis
Sonstiges
- Zugang
-Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher- und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten, KI, Data Analytics, BI und Programmierung