Python und Machine Learning

Machine Learning mit Python und Scikit-Learn Grundlagen: Praxisnaher Einstieg in Machine Learning

Der Kurs "Machine Learning mit Python und Scikit-Learn Grundlagen" bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt des Machine Learning. Schwerpunkte sind Datenanalyse, die Entwicklung und Umsetzung von Modellen mit Python und Scikit-Learn. Ziel ist die Fähigkeit, einfache ML-Modelle zu entwickeln, zu interpretieren und in der datenanalytischen Praxis einzusetzen.

Kursinhalt 1. Grundlagen des Machine Learning -Behandlung grundlegender Konzepte -Überwachtes und unüberwachtes Lernen -Modellbewertung

2. Praktische Arbeit mit Python und Scikit-Learn -Datenaufbereitung -Modellvalidierung

3. Programmierung und Data Analytics -Zusammenarbeit zur Erstellung präziser Vorhersagen

4. Praxisprojekt -Entwicklung eines Machine Learning-Modells -Test mit realen Daten -Visuelle Präsentation der Ergebnisse in Power BI oder Python-Visuals

Gesamtkosten

Kosten Bemerkung: Kosten können von Unternehmen übernommen werden

Abschluss & Zulassung

Abschlussart: Zertifikat „Machine Learning mit Python Professional“ mit Leistungsnachweis von Lutz + Grub
Abschlussbezeichnung: Zertifikat „Machine Learning mit Python Professional“ mit Leistungsnachweis
Anrechnung: Zertifikat „Machine Learning mit Python Professional“ mit Leistungsnachweis
Zusatzqualifikationen: Zertifikat „Machine Learning mit Python Professional“ mit Leistungsnachweis

Sonstiges

Zugang: -Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
Zielgruppe: Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher- und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten, KI, Data Science, Statistik und Business Intelligence