SQL - Datenmodellierung und Performance

SQL Data Analytics: Optimierte Abfragen und Performance

Der Lehrgang SQL Data Analytics – Optimierte Abfragen und Performance bietet Data Analysts und BI-Spezialisten die Möglichkeit, SQL-Abfragen effizient zu optimieren, um die Performance in Data Analytics-Projekten zu steigern. Der Kurs umfasst fortgeschrittene SQL-Techniken und praxisnahe Beispiele zur Verbesserung der Datenbankabfragen.

Kursinhalt 1. Grundlagen der SQL-Abfrageoptimierung -Effektive Verwendung von Joins -Sub-Abfragen und Filterkriterien

2. Indexierung und geeignete Datenstrukturen -Sinnvoller Einsatz von Indexes -Erhöhung der Abfrageperformance und Verringerung der Ladezeiten

3. Fortgeschrittene Performance-Tuning-Techniken -Monitoring und Engpass-Identifikation -Best Practices zur Optimierung umfangreicher Abfragen

4. Integration optimierter SQL-Abfragen in BI-Tools -Unterstützung interaktiver Reporting-Prozesse -Verwendung von Tools wie Power BI

Gesamtkosten

Kosten Bemerkung: Kosten können von Unternehmen übernommen werden

Abschluss & Zulassung

Abschlussart: SQL Data Analytics Zertifikat von Lutz + Grub
Abschlussbezeichnung: SQL Data Analytics Zertifikat
Anrechnung: SQL Data Analytics Zertifikat
Zusatzqualifikationen: SQL Data Analytics Zertifikat

Sonstiges

Zugang: -Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
Zielgruppe: Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher:innen und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Fachinformatiker:innen, Data Analysts, BI-Spezialist:innen