NoSQL und Datenbanksysteme

Data Science und Datenbanken: SQL und NoSQL im Vergleich

In diesem Lehrgang erwerben Sie tiefgehende Kenntnisse über den effizienten Einsatz von SQL- und NoSQL-Datenbanken im Bereich Data Science und Machine Learning. Die Lerninhalte behandeln die Grundlagen und Unterschiede zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen bis hin zur Integration von Machine Learning-Modellen in Datenbanken.

Kursinhalt 1. Grundlagen der Datenbanken -Unterschiede zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen -Einführung in SQL und NoSQL

2. SQL-Abfragen und Datenmodellierung -Formulieren von SQL-Abfragen -Einsatz von MySQL und PostgreSQL

3. NoSQL-Datenbanken -Nutzung von MongoDB und Cassandra -Geeignetheit für große unstrukturierte Datensätze

4. Integration von Machine Learning -Einbindung von Machine Learning-Modellen in Datenbanken -Optimierung analytischer Möglichkeiten durch datengetriebene Entscheidungen

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Gesamtkosten

Kosten Bemerkung

Kosten können von Unternehmen übernommen werden

Abschluss & Zulassung

Abschlussart

Data Science & Datenbanken Zertifikat von Lutz + Grub

Abschlussbezeichnung

Data Science & Datenbanken Zertifikat

Anrechnung

Data Science & Datenbanken Zertifikat

Zusatzqualifikationen

Data Science & Datenbanken Zertifikat

Sonstiges

Zugang

-Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf

  • Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
Zielgruppe

Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher:innen und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Fachinformatiker:innen, Data Scientists, BI-Spezialist:innen

LUTZ + GRUB ACADEMY GmbH
Am Sandfeld 9
76149 Karlsruhe