NoSQL und Datenbanksysteme
Data Science und Datenbanken: SQL und NoSQL im Vergleich
In diesem Lehrgang erwerben Sie tiefgehende Kenntnisse über den effizienten Einsatz von SQL- und NoSQL-Datenbanken im Bereich Data Science und Machine Learning. Die Lerninhalte behandeln die Grundlagen und Unterschiede zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen bis hin zur Integration von Machine Learning-Modellen in Datenbanken.
Kursinhalt 1. Grundlagen der Datenbanken -Unterschiede zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen -Einführung in SQL und NoSQL
2. SQL-Abfragen und Datenmodellierung -Formulieren von SQL-Abfragen -Einsatz von MySQL und PostgreSQL
3. NoSQL-Datenbanken -Nutzung von MongoDB und Cassandra -Geeignetheit für große unstrukturierte Datensätze
4. Integration von Machine Learning -Einbindung von Machine Learning-Modellen in Datenbanken -Optimierung analytischer Möglichkeiten durch datengetriebene Entscheidungen
Gesamtkosten
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Data Science & Datenbanken Zertifikat von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Data Science & Datenbanken Zertifikat
- Anrechnung
Data Science & Datenbanken Zertifikat
- Zusatzqualifikationen
Data Science & Datenbanken Zertifikat
Sonstiges
- Zugang
-Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher:innen und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Fachinformatiker:innen, Data Scientists, BI-Spezialist:innen