Data Science im Finanzwesen

Data Science im Finanzwesen: Forecasting und Risikobewertung

Der Online-Kurs "Data Science im Finanzwesen – Forecasting und Risikobewertung" vermittelt praxisnahes Wissen über den Einsatz von Data Science, Statistik und Business Intelligence im Finanzkontext. Teilnehmende lernen, wie Daten analysiert, Risiken bewertet und Prognosen entwickelt werden, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Kursinhalt 1. Grundlagen von Data Science im Finanzwesen -SQL, Datenbanken und Finanzdaten -Strukturierung und Analyse von Datenquellen

2. Statistische Methoden und Machine Learning -Anwendung zur Prognose (Forecasting) -Risikobewertung mit Modellen

3. Integration von Business Intelligence Tools -Nutzung von Power BI und Python -Visualisierung von Analysen und Aufbereitung von Kennzahlen

4. Entwicklung von Reports und Dashboards -Unterstützung von Entscheidungsprozessen -Anwendung in Controlling, Risikomanagement und Finanzplanung

5. Praxisprojekt -Analyse von Finanzdaten -Entwicklung von Prognosemodellen -Bewertung von Risiken mit modernen Data Science Ansätzen