Business Analyst - Prozessanalyse und Prozessoptimierung
Business Analyst: Prozessoptimierung im Unternehmenseinsatz
Der Lehrgang Business Analyst Business Process – Business Analyst Prozessoptimierung richtet sich an Fachkräfte, die Geschäftsprozesse datenbasiert analysieren und optimieren möchten. Teilnehmende lernen, wie sie als Business Analyst Daten, Anforderungen und Unternehmensprozesse verbinden, um fundierte Entscheidungen zur Effizienzsteigerung zu treffen.
Kursinhalt 1. Grundlagen der Business Analysis - Vermittlung der Basiskenntnisse der Business Analysis - Einführung in die Geschäftsprozessmodellierung und das Requirements Engineering
2. Prozessmodellierung mit BPMN - Erfassung und Strukturierung von Prozessen - Identifikation von Verbesserungspotenzialen
3. Einstieg in die datengetriebene Prozessoptimierung - Einsatz von Daten, Datenbanken und SQL für die Prozessanalyse - Erstellung von Berichten und Visualisierungen mit Power BI
4. Vertiefung in Business Intelligence und Data Analytics - Strategische Vorbereitung von Entscheidungen - Datenbasierte Begründung von Verbesserungsmaßnahmen
5. Methoden der Digitalisierung - Automatisierung von Prozessabläufen - Verständnis technischer Umsetzungsmöglichkeiten
6. Abschlussprojekt - Anwendung des gelernten Wissens zur Optimierung eines realen Geschäftsprozesses - Entwicklung eines Konzepts basierend auf Datenanalysen und visualisierten Ergebnissen
Gesamtkosten
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Business Analyst Prozessoptimierung Zertifikat von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Business Analyst Prozessoptimierung Zertifikat
- Anrechnung
Business Analyst Prozessoptimierung Zertifikat
- Zusatzqualifikationen
Business Analyst Prozessoptimierung Zertifikat
Sonstiges
- Zugang
-Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
Berufserfahrene, Berufseinsteiger:innen, Studienabbrecher:innen und Absolvent:innen, Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und KI, Projektmitarbeitende, Prozessmanager:innen, Business Analyst:innen