Datenanalyse
Datenanalyse Grundlagen: Methoden und Techniken der Datenanalyse
Dieser Kurs vermittelt umfassende Kenntnisse in der systematischen Erfassung, Strukturierung und Nutzung von Daten für fundierte Entscheidungen. Teilnehmende erwerben ein solides Fundament in SQL, Datenbanken und Power BI und lernen, wie Daten in modernen Organisationen in Wissen umgewandelt werden.
1. Theoretische Grundlagen der Datenanalyse -Behandlung verschiedener Methoden -Rolle von Datenqualität, Datenaufbereitung und Datenmodellierung -Praxisbeispiele zu Datenstrukturen, Tabellenbeziehungen und logischen Verknüpfungen
2. Datenmanagement & Datenbanken -Nutzung von relationalen Datenbanken -Erstellung von DDL- und DML-Befehlen, JOINs, Aggregatfunktionen und Views -Strukturierung komplexer Datenmengen für Analysen
3. Power BI & Data Storytelling -Visualisierung von Daten durch Dashboards -Einsatz von DAX-Funktionen -Präsentation von Trends, Kennzahlen und Ergebnissen
4. Data-Projekt -Integration der erworbenen Fähigkeiten in einem vollständigen Prozess -Arbeiten mit realen Datensätzen aus verschiedenen Kontexten -Von der SQL-Abfrage über Datenaufbereitung bis zur Visualisierung mit Power BI
Dieser Kurs stärkt das Verständnis für Daten, Logik und Reporting. Die Teilnehmenden lernen sichere Interpretation von Analysen, Präsentation von Erkenntnissen und Vorbereitung datenbasierter Entscheidungen. Dies legt die Basis für berufliche Entwicklungen in Data Analytics, Business Intelligence und Reporting.
Gesamtkosten
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Zertifikat Datenanalyse, Business Intelligence und KI-Kompetenz von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Zertifikat Datenanalyse, Business Intelligence und KI-Kompetenz
- Anrechnung
Zertifikat Datenanalyse, Business Intelligence und KI-Kompetenz
- Zusatzqualifikationen
Zertifikat Datenanalyse, Business Intelligence und KI-Kompetenz
Sonstiges
- Zugang
-Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
- Arbeitssuchende mit Interesse an Daten und Reporting * Berufseinsteiger:innen und Berufserfahrene mit analytischem Interesse * Studienabbrecher:innen und Studienabsolvent:innen mit Fokus auf Datenkompetenz * Fachkräfte aus Controlling, Office-Management oder Verwaltung, die Daten effizient auswerten möchten * Quereinsteiger:innen, die sich für Data Analytics und Business Intelligence qualifizieren wollen