Data Science - Grundlagen und Werkzeuge
Data Science: Einstieg in Data Science Grundlagen und Techniken
In diesem Kurs werden die systematische Erfassung, Verarbeitung und Umwandlung von Daten in Wissen behandelt. Data Science Grundlagen und Techniken mit Python, Statistik, SQL und Power BI werden eingesetzt, um Daten zu analysieren, zu modellieren und darzustellen.
Kursinhalt 1. Einführung in Datenbanken und Programmierung - Logische Strukturen und Beziehungen - Abfragen und Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen
2. Vertiefung in Statistik, Datenanalyse und Machine Learning - Entdecken von Zusammenhängen - Trainieren von Modellen und Interpretieren von Ergebnissen
3. Entwicklung interaktiver Dashboards mit Power BI - Visuelle Aufbereitung von Erkenntnissen - Umsetzung komplexer Informationen in verständliche Visualisierungen
4. Praktische Anwendung im Data-Projekt - Analyse realer Datensätze - Kombination von SQL-Abfragen mit Python-Code - Anwendung statistischer Methoden und Präsentation in Power BI
5. Umfassendes Verständnis des Data Science Prozesses - Erkennen von Mustern - Formulieren von Hypothesen - Ableiten von Handlungsempfehlungen
Gesamtkosten
- Kosten Bemerkung
Kosten können von Unternehmen übernommen werden
Abschluss & Zulassung
- Abschlussart
Zertifikat Data Science, Business Intelligence und KI-Kompetenz von Lutz + Grub
- Abschlussbezeichnung
Zertifikat Data Science, Business Intelligence und KI-Kompetenz
- Anrechnung
Zertifikat Data Science, Business Intelligence und KI-Kompetenz
- Zusatzqualifikationen
Zertifikat Data Science, Business Intelligence und KI-Kompetenz
Sonstiges
- Zugang
-Eine schriftl. Bewerbung mit Lebenslauf
- Unverbindliches Aufnahme- und Beratungsgespräch
- Zielgruppe
- Arbeitssuchende mit Interesse an Data Science und KI * Berufseinsteiger:innen und Berufserfahrene mit analytischem Interesse * Studienabbrecher:innen und Studienabsolvent:innen mit Fokus auf Data Analytics * Quereinsteiger:innen mit Interesse an Programmierung, Statistik und Business Intelligence